Институт: информационных технологий и телекоммуникаций
Кафедра: организация и технология защиты информации
Контактная информация:
Адрес: 355029, г. Ставрополь, пр-т Кулакова, 2, СКФУ, ауд. 401
Телефон: 8(8652)330314
E-mail: nalfartorn@yandex.ru
Родился 24 марта 1992 г., в П.Г.Т. Оловянная-4, Читинской области РФ.
В 2016 году закончил Северо-Кавказский федеральный университет по специальности 10.05.01 “Компьютерная безопасность”.
С 2016 года обучается в аспирантуре по профилю 05.13.18 «Математическое моделирования, численные методы и комплексы программ».
С 2016 года работает в должности инженера-программиста на кафедре прикладной математики и компьютерной безопасности.
С 2017 года является ассистентом кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности и кафедры организации и технологии защиты информации.
- Аппаратные средства вычислительной техники
- Математические методы защиты информации
- Основы построения защищенных компьютерных сетей
- Прикладное программное обеспечение решения инженерных задач
1. Рябцев С.С. Метрика Хэмминга и корректирующая способность кода. // Студенческая наука для развития информационного общества. — 2015 Ч. 1. — С. 207-208.
2. Рябцев С.С., Тебуева Ф.Б. Представление задачи адаптивного поведения робототехнических систем в пространстве состояний // Студенческая наука для развития информационного общества. – 2016. Ч.1. – С. 599-601.
3. Тебуева Ф.Б., Сычков В.Б., Рябцев С.С. Способ формирования стратегий адаптивного поведения антропоморфных робототехнических систем // Электронные средства и системы управления. – 2016. № 1–2. С. 138-140.
4. Антонов В. О., Рябцев С. С., Мороз М. А. Классификация промышленных роботов // Студенческая наука для развития информационного общества. — 2017. — Ч. 1. — С. 312 — 314.
5. Рябцев С. С., Ласкина Е. Н. Проблемы безопасности информации в облачных хранилищах данных // Студенческая наука для развития информационного общества. — 2017. — Ч. 2. — С. 160 — 161.
6. Рябцев С. С., Тебуева Ф. Б. Использование методов нечеткой логики и генетических алгоритмов в задаче адаптивного поведения технических систем // Высокие интеллектуальные технологии в науке и образовании. — 2017. — Т. 1. — С. 57 — 61.